机器学习

训练模型训练结果可重现

 在模型开发的过程中，由于默认的随机的参数初始化策略，每一次训练损失下降的曲线都是由些许差异的，这种情况下，无法判断自己的优化是否有效，这个时候就需要设
2024-03-16
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机器学习 , 自然语言处理

为什么模型训练数据多样性很重要？

 通过简单的例子解释数据多样化的重要性
2024-03-10
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机器学习

自然语言大模型的温度是如何影响输出的？

 温度是用于控制自然语言大模型生成多样性的。较低的温度会使模型的概率分布更加明显尖锐，较高的温度会使模型概率分布更加平缓，温度是控制模型生成结果的多样性
2024-03-10
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机器学习 , 自然语言处理

一文看懂 ChatGPT

 一、自然语言处理的发展 早在 2014 年谷歌就提出了 Seq2Seq（ Sequence to Sequence）模型 ，提供了一个自然语言处理的新思路。接着 2018 年 OpenAI 发布了采用 Seq2Seq 的 GPT（
2023-04-27
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机器学习