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01 深度学习的基础概念

深度学习是机器学习的一个分支，也是目前最主要的一个研究方向，相对于传统的机器学习而言，深度学习会简单一些。在神经网络中传递的向量就是特征，模型学得好不

训练模型训练结果可重现

在模型开发的过程中，由于默认的随机的参数初始化策略，每一次训练损失下降的曲线都是由些许差异的，这种情况下，无法判断自己的优化是否有效，这个时候就需要设

为什么模型训练数据多样性很重要？

通过简单的例子解释数据多样化的重要性

自然语言大模型的温度是如何影响输出的？

温度是用于控制自然语言大模型生成多样性的。较低的温度会使模型的概率分布更加明显尖锐，较高的温度会使模型概率分布更加平缓，温度是控制模型生成结果的多样性

00 深度学习知识体系

列举和简述自然语言大模型所需要的知识点